Ghi chú đã trở thành một phần không thể thiếu trong công việc và cuộc sống hàng ngày của chúng ta. Từ những ý tưởng bất chợt, thông tin quan trọng trong cuộc họp đến những quan sát quý giá khi đang di chuyển, việc nắm bắt thông tin kịp thời là chìa khóa. Tuy nhiên, phương pháp ghi chú truyền thống thường đi kèm với những hạn chế về sự phân tâm và kém hiệu quả. Gần đây, tôi đã thử nghiệm một cách tiếp cận mới lạ với Gemini Live, một công cụ AI đàm thoại, và nhận thấy nó đã thay đổi hoàn toàn cách tôi ghi lại thông tin. Đây là hành trình khám phá và áp dụng công nghệ AI giọng nói vào quy trình ghi chú của tôi.
Thu Thập Thông Tin “Tức Thì”: Vượt Trội Với Ghi Chú Giọng Nói AI
Theo truyền thống, chúng ta thường dùng điện thoại thông minh để ghi chú nhanh, bổ sung ảnh hoặc bản ghi âm để cung cấp thêm ngữ cảnh. Các ứng dụng ghi chú hàng đầu hiện nay đều cho phép đồng bộ hóa liền mạch với đám mây, giúp lưu giữ những ý tưởng và quan sát thô này để xem xét hoặc sử dụng sau.
Tuy nhiên, việc loay hoay với điện thoại để gõ ghi chú thường khiến bạn phải rời mắt khỏi hoạt động đang tham gia. Và mặc dù ghi chú bằng giọng nói nhanh chóng là một lựa chọn, chúng thường kết thúc dưới dạng các tệp âm thanh thiếu ngữ cảnh. Thật lòng mà nói, tất cả chúng ta đều cần những quy trình làm việc giúp giảm thiểu sự phân tâm.
Trọng tâm của thử nghiệm của tôi là làm cho việc thu thập thông tin trở nên tức thì và ít ma sát nhất có thể. Mặc dù lần đầu tiên tôi sử dụng Google Gemini, nó hoạt động tương tự với Microsoft Copilot và tôi tin rằng các chatbot AI khác có chế độ thoại cũng vậy.
Vẻ đẹp của phương pháp này là nó giảm thiểu các bước và nỗ lực tinh thần cần thiết. Nó bỏ qua quá trình nhập liệu truyền thống trên thiết bị di động với nhiều bước, đòi hỏi sự chú ý, giảm gánh nặng nhận thức khi phải chuyển đổi tác vụ và tương tác thủ công. Hơn nữa, nếu bạn đi cùng ai đó, việc dán mắt vào điện thoại trong suốt chuyến đi chơi là điều gây khó chịu cho người khác. Thời gian tiết kiệm được không chỉ là hành động vật lý của việc ghi chú mà còn là năng lượng tinh thần được bảo toàn nhờ không phải cố gắng nhớ lại những ý tưởng đã mất sau này. Sự chuyển đổi sang tương tác giọng nói đầu tiên để thu thập nhanh chóng này tận dụng độ chính xác ngày càng tăng và sự tích hợp sâu sắc của các trợ lý được hỗ trợ bởi AI.
Trải Nghiệm Ghi Chú Giọng Nói Với Gemini Live Tại Bảo Tàng
Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California, nơi tác giả trải nghiệm ghi chú giọng nói với Gemini Live
Lần đầu tiên tôi thử ghi chú bằng Gemini Live là trong chuyến thăm gần đây của tôi đến Bảo tàng Lịch sử Máy tính ở Mountain View, California.
Khi đi quanh các khu trưng bày, tôi muốn ghi lại những người, sản phẩm, công ty và sự kiện mà tôi cần tìm hiểu thêm sau này. Một danh sách gõ hoặc một bản ghi âm giọng nói đơn thuần sẽ chỉ là một danh sách không có ngữ cảnh hay sự mạch lạc. Nhưng với Gemini Live, trải nghiệm lại đặc biệt trôi chảy.
Ngay từ đầu, tôi đã giải thích cho Gemini Live rằng tôi đang ở trong bảo tàng và nó phải ghi chú lại tất cả những gì tôi nói ra. Để đảm bảo, tôi yêu cầu nó phản hồi ít lời hơn vì tôi không muốn những du khách khác bị làm phiền bởi Gemini nói lại. Tôi có thể dùng tai nghe, nhưng tôi không muốn bị cô lập trong một môi trường bảo tàng.
Tôi chỉ cần nói, và Gemini đã chuyển lời nói của tôi thành văn bản một cách chính xác và biến những suy nghĩ của tôi thành văn bản có cấu trúc tốt. Tôi đã ngạc nhiên khi phát hiện ra rằng Gemini hiểu ngữ cảnh của các tên gọi. Khi tôi đề cập đến “ENIAC”, được coi là máy tính đầu tiên, hoặc một máy tính lớn như “UNIVAC”, Gemini đã xác định và ghi chú các tên một cách thích hợp.
Nó thậm chí còn có chính tả đúng của kỹ sư người Đức “Konrad Zuse” mặc dù cách phát âm tên tiếng Đức của tôi có thể không hoàn toàn chính xác. Và các tên như siêu máy tính “Cray-1” hay “PDP-8” đều được nhận diện và định kiểu chính xác.
Cách tiếp cận “rảnh tay” giúp tôi có thể đi lại trong bảo tàng, chụp ảnh và nhanh chóng tiếp tục sử dụng Gemini Live để nói chuyện với nó mỗi khi tôi phát hiện ra điều gì đó mà tôi muốn tìm hiểu thêm. Việc tạm dừng sau mỗi lần nhập liệu bằng giọng nói giúp tôi tránh Gemini thu âm bất kỳ tiếng trò chuyện nền hay âm thanh từ các video trưng bày. Nếu tôi ghi chú trong môi trường biệt lập, tôi có thể sẽ để phiên làm việc bật trong suốt thời gian.
Điều đáng chú ý là Gemini không chỉ giới hạn ở việc phiên âm đơn thuần – nó còn có khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) tinh vi cho phép nó hiểu ngữ cảnh lời nói của tôi. Thêm vào đó, nhờ tính chất đàm thoại, tôi có thể nói chuyện tự nhiên, tạm dừng để suy nghĩ hoặc tự sửa lỗi. Nó ít giống việc đọc chính tả hơn và giống như việc suy nghĩ thành tiếng với một người ghi chép rất hiệu quả.
Biến Ghi Chú Thành Tóm Tắt Hữu Ích Nhờ AI
Thu thập ghi chú hiệu quả chỉ là một nửa cuộc chiến. Giá trị thực sự – và thời gian tiết kiệm được – đến khi bạn có thể nhanh chóng trích xuất thông tin chi tiết, các điểm chính và các mục hành động từ dữ liệu đó. Gemini giúp bạn tránh phải sàng lọc ghi chú hoặc nghe lại các tệp âm thanh dài dòng.
Khi kết thúc chuyến đi, tôi đã yêu cầu Gemini Live tóm tắt lại và nhận được một bản tóm tắt các nội dung đã ghi chú trong quá trình di chuyển – rất dễ đọc và xem lại sau. Tôi có thể chuyển nó vào Microsoft Word hoặc Google Docs nếu tôi phải viết một bài về chuyến thăm của mình, nhận một bản tóm tắt các khu trưng bày bằng dấu đầu dòng từ Gemini hoặc yêu cầu nó gợi ý thêm tài liệu đọc về chủ đề đó.
Minh họa giao diện Gemini Live đang ghi nhận và xử lý ghi chú giọng nói từ người dùng, thể hiện khả năng chuyển đổi âm thanh thành văn bản
Bản tóm tắt mạch lạc của các ghi chú giọng nói cũng cho phép tôi xem lại các ghi chú mà không cần phải xem qua văn bản dài dòng hoặc phát lại âm thanh đã ghi. Ngoài ra, bằng cách xử lý thông tin và trình bày nó dưới dạng có cấu trúc, Gemini đã giúp tôi nhớ lại các chi tiết và theo dõi các mục hành động một cách nhanh chóng.
Mở Rộng Tiềm Năng Ghi Chú Với Trí Tuệ Nhân Tạo
Mảnh ghép cuối cùng của bức tranh là khám phá tiềm năng vô hạn của việc ghi chú dựa trên AI vượt ra ngoài những điều cơ bản.
Bức tranh lớn hơn ở đây là sự phát triển của việc ghi chú được hỗ trợ bởi AI hướng tới việc tạo ra một “bộ não thứ hai” thực sự. Điều này không chỉ đơn thuần là lưu trữ thông tin; đó là việc có một hệ thống thông minh giúp bạn giảm tải trí nhớ, kết nối các ý tưởng rời rạc và chủ động xử lý thông tin để làm nổi bật những gì liên quan.
Ngoài phương pháp cốt lõi của tôi, có những cách tiếp cận khác mà bạn có thể thử. Sau Gemini Live, tôi đã thử nghiệm với Copilot, và nó cũng hoạt động tốt với tôi. Tôi không sử dụng Google Keep để ghi chú, nhưng ứng dụng này tích hợp tốt hơn với Gemini trên điện thoại thông minh Android. Nếu bạn đã đầu tư vào Keep hoặc các công cụ ghi chú hay quản lý tri thức khác, bạn cũng có thể muốn khám phá các tính năng AI riêng của chúng.
Ngoài ra, đôi khi bạn cần tạo ra một thứ gì đó có giá trị từ những ghi chú thô của mình, như biên bản cuộc họp, báo cáo chuyến đi thực tế hoặc một bài đăng trên mạng xã hội hay blog. Bạn cũng có thể sử dụng các trợ lý viết AI để giúp bạn lấy những suy nghĩ ban đầu đó và mở rộng, diễn đạt lại hoặc cấu trúc chúng thành nội dung trau chuốt hơn.
Lời khuyên cuối cùng của tôi là hãy thử nghiệm và tùy chỉnh. Hãy lấy cảm hứng từ thử nghiệm và lựa chọn công cụ của tôi, nhưng điều kỳ diệu thực sự sẽ xảy ra khi bạn tìm thấy (hoặc xây dựng) một quy trình ghi chú phù hợp hoàn hảo với nhu cầu và sở thích cá nhân của bạn.
Sử dụng các công cụ AI để ghi chú không chỉ là tiết kiệm thời gian mà còn là lấy lại sự tập trung của bạn. Sức mạnh của AI trong việc cung cấp khả năng ghi lại tức thì những khoảnh khắc đang di chuyển và sau đó chia sẻ các bản tóm tắt thông minh, có thể hành động sau này là không thể phủ nhận. Đó là về việc làm việc thông minh hơn, không phải vất vả hơn.
Quy trình làm việc của tôi, tập trung vào việc thu thập giọng nói nhanh chóng với Gemini Live và sau đó sử dụng Gemini để tóm tắt và xử lý, đã giúp tôi tiết kiệm một lượng lớn thời gian. Nhưng đó chỉ là một cách tiếp cận trong một vũ trụ các công cụ ghi chú được hỗ trợ bởi AI đang mở rộng nhanh chóng. Điều gì hiệu quả nhất cho bạn sẽ phụ thuộc vào nhu cầu cụ thể và cách bạn làm việc.
Bạn đã thử nghiệm phương pháp ghi chú bằng AI nào? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn trong phần bình luận bên dưới để cùng nhau khám phá tiềm năng vô hạn của công nghệ này!
