Trong kỷ nguyên số, các trợ lý ảo AI như OpenAI’s Operator ngày càng đơn giản hóa nhiều tác vụ trực tuyến, từ điều hướng website cho đến quản lý giỏ hàng mua sắm. Sự tiện lợi mà chúng mang lại là không thể phủ nhận, giúp tiết kiệm thời gian và công sức đáng kể. Tuy nhiên, AI không phải là “phép màu” có thể xử lý mọi việc. Có những tác vụ đòi hỏi mức độ chính xác, hiểu biết ngữ cảnh sâu sắc, hoặc tính bảo mật cao mà công nghệ AI hiện tại chưa thể đảm bảo tuyệt đối. Việc ủy thác những công việc này cho AI không chỉ tiềm ẩn rủi ro mà còn có thể dẫn đến những hậu quả không mong muốn. Dù có khả năng điều hướng trang web và điền biểu mẫu, AI vẫn thiếu khả năng “hiểu” thực sự về ý định và những sắc thái phức tạp trong một số tình huống nhất định.
1. Đặt Lịch Khám Bệnh Và Các Dịch Vụ Y Tế
Khi nói đến việc sắp xếp các cuộc hẹn với bác sĩ hoặc quản lý các tác vụ liên quan đến y tế, độ chính xác là yếu tố cực kỳ quan trọng. Đây là một trong những việc bạn không bao giờ nên giao phó cho AI vì những rủi ro không cần thiết mà nó có thể gây ra. Mặc dù các trợ lý AI như OpenAI’s Operator có thể điều hướng các trang web và hoàn thành các tác vụ như điền vào biểu mẫu, chúng lại thiếu khả năng hiểu ngữ cảnh cần thiết cho các quyết định y tế nhạy cảm.
Hãy tưởng tượng việc đặt lịch hẹn với một chuyên gia vào một thời điểm cụ thể. Operator có thể gặp khó khăn trong việc xử lý các sắc thái như xác định đúng loại bác sĩ cho tình trạng của bạn, diễn giải các yêu cầu bảo hiểm, hoặc đáp ứng nhu cầu chăm sóc khẩn cấp. Một sự nhầm lẫn nhỏ cũng có thể dẫn đến việc bạn gặp sai bác sĩ, chậm trễ trong điều trị hoặc không được hưởng quyền lợi bảo hiểm đúng mức.
Hơn nữa, các quy trình đặt lịch y tế thường liên quan đến dữ liệu được bảo vệ theo chuẩn HIPAA (Luật Di chuyển và Trách nhiệm Bảo hiểm Y tế Hoa Kỳ) hoặc các thông tin cá nhân nhạy cảm khác. Mặc dù Operator được thiết kế để chuyển giao quyền kiểm soát cho người dùng đối với các hành động như đăng nhập, vẫn có một mức độ tin cậy cần thiết mà người dùng có thể cảm thấy không thoải mái khi xử lý các chi tiết sức khỏe bí mật. Việc lộ lọt hoặc xử lý sai thông tin này có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng về quyền riêng tư.
2. Các Giao Dịch Tài Chính Nhạy Cảm
Xử lý các giao dịch tài chính là một tác vụ khác mà bạn tuyệt đối không nên ủy quyền cho trợ lý ảo AI. Mặc dù công cụ này có khả năng điều hướng các trang web và nhập thông tin, nó không được trang bị để quản lý những sắc thái rủi ro cao và các yêu cầu bảo mật nghiêm ngặt của việc chuyển tiền.
Giao diện đăng nhập ngân hàng trực tuyến, nhấn mạnh tính bảo mật và sự phức tạp của xác thực hai yếu tố khi AI xử lý giao dịch tài chính
Giả sử bạn muốn Operator chuyển tiền qua cổng ngân hàng trực tuyến hoặc thanh toán hóa đơn thẻ tín dụng. Mặc dù nó có thể mô phỏng các hành động của con người như đăng nhập và nhấp qua các menu, nhưng nó không thực sự “hiểu” bản chất nhạy cảm của các hoạt động tài chính. Một lỗi nhỏ — như gõ sai số tài khoản hoặc bỏ qua một lời nhắc xác nhận — có thể dẫn đến việc thanh toán được gửi sai người nhận hoặc tiền bị trừ khỏi sai tài khoản, gây ra tổn thất tài chính nghiêm trọng.
Ngoài ra, các giao dịch tài chính thường liên quan đến các giao thức xác thực hai yếu tố (2FA) nghiêm ngặt. Mặc dù Operator chuyển giao quyền kiểm soát cho người dùng đối với các hành động nhạy cảm như nhập mật khẩu hoặc mã xác minh, việc chuyển đổi qua lại này có thể làm tăng khả năng xảy ra lỗi hoặc gián đoạn. Chưa kể, các ngân hàng thường xuyên cập nhật giao diện hoặc triển khai các biện pháp bảo mật động, điều này có thể gây nhầm lẫn cho AI và làm gián đoạn giao dịch.
3. Đặt Chỗ Yêu Cầu Tốc Độ Và Tính Kịp Thời
Khi thời gian là yếu tố cốt lõi, việc tin tưởng AI Operator để thực hiện các đặt chỗ có thể là một canh bạc lớn. Vấn đề chính ở đây là tốc độ. Operator có thể tuân theo các bước logic để hoàn thành một đặt chỗ, nhưng quy trình của nó mang tính thận trọng chứ không phải tức thời.
Ví dụ, khi đặt vé máy bay, Operator có thể tạm dừng để xác minh các chi tiết như hãng hàng không bạn ưu tiên hoặc lựa chọn chỗ ngồi. Mặc dù cách tiếp cận thận trọng này rất tốt để tránh sai sót, nhưng nó không lý tưởng khi bạn phải cạnh tranh với những người dùng khác để giành lấy số lượng chỗ hoặc vé có hạn. Đến khi AI xác nhận lại với bạn, ghế hoặc vé cuối cùng còn lại có thể đã được người khác đặt mất rồi.
Một thách thức khác là tính không thể đoán trước của các hệ thống đặt chỗ. Nhiều nền tảng đặt vé có những đặc điểm riêng — giá cả thay đổi liên tục, thách thức captcha, hoặc thời gian giữ vé giới hạn. Những rào cản này đòi hỏi hành động nhanh chóng, trực quan, và ngay cả AI tiên tiến nhất cũng có thể chùn bước khi đối mặt với một cửa sổ bật lên bất ngờ hoặc một bộ đếm thời gian mà nó không thể đánh bại.
Hãy xem xét các sự kiện có nhu cầu cao như một buổi hòa nhạc của nghệ sĩ nổi tiếng hoặc một đặt chỗ ăn tối sang trọng vào ngày lễ tình nhân. Những tình huống này thường đòi hỏi phản xạ nhanh, sự quen thuộc với hệ thống đặt chỗ, và thậm chí cả một chút chiến lược (như làm mới trang đúng lúc). Cách tiếp cận tỉ mỉ của Operator có thể khiến bạn gặp bất lợi, làm cho nó phù hợp hơn với các tác vụ mà thời gian không quá cấp bách.
4. Danh Sách Mua Sắm Không Rõ Ràng
Mặc dù AI Operator có thể thực hiện các tác vụ như thêm mặt hàng vào giỏ hàng tạp hóa của bạn, nhưng nó không phải là một “người đọc suy nghĩ”.
Danh sách mua sắm đơn giản gồm ba mặt hàng, minh họa cho những yêu cầu mơ hồ mà trợ lý ảo AI khó có thể hiểu và thực hiện chính xác
Hãy tưởng tượng bạn yêu cầu Operator mua các mặt hàng trong danh sách mua sắm của mình, nơi bạn đã liệt kê các mặt hàng như “sữa, bánh mì và mì ống”. Nghe có vẻ đơn giản, phải không? Nhưng “sữa” có nghĩa là sữa nguyên kem, sữa tách béo hay sữa hạnh nhân? Bánh mì là bánh mì trắng, bánh mì nguyên hạt hay không chứa gluten? Và đối với mì ống, bạn đang nghĩ đến spaghetti, penne hay linguine? Con người có thể nhanh chóng làm rõ những sắc thái này, nhưng Operator có thể gặp khó khăn, đặc biệt là khi không có hướng dẫn rõ ràng.
Vấn đề này càng trở nên nan giải hơn với các mặt hàng ít phổ biến hoặc đặc thù. Ví dụ, yêu cầu nó “mua gia vị cho cà ri” có thể dẫn đến việc Operator chọn ngẫu nhiên các loại gia vị liên quan đến cà ri mà có thể không phải là thứ bạn muốn. Khả năng lựa chọn của AI bị giới hạn bởi dữ liệu và các chỉ dẫn cụ thể mà nó được cung cấp, khiến nó khó đưa ra quyết định phù hợp trong các tình huống mơ hồ.
Mặc dù OpenAI’s Operator thể hiện tiềm năng ấn tượng với vai trò là một trợ lý ảo, nhưng rõ ràng một số tác vụ đòi hỏi mức độ chính xác, phán đoán và khả năng thích ứng mà các công cụ AI chưa thể sánh kịp một cách đáng tin cậy. Điều này không có nghĩa là Operator không hữu ích — nó tỏa sáng trong các kịch bản có cấu trúc với các hướng dẫn rõ ràng. Tuy nhiên, khi có sự mơ hồ, tính cấp bách hoặc rủi ro cao, tốt hơn hết bạn nên tự mình xử lý tác vụ đó.
Bạn đã từng gặp phải những tình huống nào khi AI không thể đáp ứng được kỳ vọng của bạn? Hãy chia sẻ kinh nghiệm của bạn và cùng thảo luận về giới hạn của AI trong các tác vụ hằng ngày bên dưới phần bình luận nhé!
