Tính năng “Scheduled Tasks” (tác vụ định kỳ) mới của ChatGPT đang mở ra một kỷ nguyên mới trong việc quản lý công việc và tăng cường năng suất cá nhân thông qua trí tuệ nhân tạo. Với khả năng thiết lập các lời nhắc nhở hoặc yêu cầu định kỳ, ChatGPT biến thành một trợ lý ảo mạnh mẽ, giúp bạn tự động hóa nhiều tác vụ hàng ngày. Tuy nhiên, tại thời điểm hiện tại, OpenAI giới hạn số lượng tác vụ bạn có thể kích hoạt đồng thời chỉ là mười. Điều này đòi hỏi người dùng cần có chiến lược thông minh để tận dụng tối đa tính năng này, tránh lãng phí những “suất” quý giá cho những việc có thể hoàn thành bằng các ứng dụng chuyên dụng khác. Việc tối ưu hóa cách sử dụng tác vụ định kỳ của ChatGPT không chỉ giúp bạn khai thác triệt để tiềm năng của AI mà còn đảm bảo mỗi tác vụ đều mang lại giá trị cao nhất.
Đừng Lãng Phí Giới Hạn 10 Tác Vụ Định Kỳ Của ChatGPT Cho Nhắc Nhở Đơn Giản
OpenAI hiện đang áp dụng giới hạn về số lượng tác vụ định kỳ hoạt động cùng lúc mà người dùng có thể thiết lập trên ChatGPT. Mặc dù chi tiết cụ thể có thể chưa hoàn toàn rõ ràng, OpenAI đã xác nhận rằng bạn chỉ có thể có tối đa mười tác vụ đang hoạt động đồng thời. Đáng chú ý, bản thân OpenAI thường sử dụng các lời nhắc nhở đơn giản làm ví dụ cho tác vụ định kỳ. Tuy nhiên, lời khuyên của chúng tôi là bạn không nên làm theo ví dụ đó.
Thực tế, điện thoại, lịch cá nhân hay vô số dịch vụ khác đã tồn tại với chức năng chuyên biệt để đặt lời nhắc. Việc sử dụng ChatGPT cho mục đích này không chỉ làm cạn kiệt giới hạn mười tác vụ quý giá của bạn mà còn bỏ lỡ cơ hội tận dụng AI cho những yêu cầu phức tạp và mang lại giá trị cao hơn. Thay vào đó, hãy dành các tác vụ định kỳ của mình cho những yêu cầu có ý nghĩa và chuyên sâu hơn, nơi sức mạnh của AI thực sự có thể phát huy tác dụng.
Bắt Đầu Với Yêu Cầu Đơn Giản, Sau Đó Chỉnh Sửa Tác Vụ Định Kỳ Để Cụ Thể Hóa
Mặc dù mục tiêu cuối cùng là tạo ra các yêu cầu tác vụ định kỳ chi tiết và có giá trị, tôi nhận thấy rằng việc bắt đầu với một yêu cầu đơn giản ban đầu sẽ dễ dàng hơn nhiều. Ví dụ, bạn có thể khởi tạo bằng một câu lệnh cơ bản như “Cập nhật tin tức mới nhất về Hoa Kỳ và thế giới mỗi sáng.” Sau khi tác vụ được tạo, bạn hoàn toàn có thể chỉnh sửa để bổ sung thêm các chi tiết cụ thể.
Vì ChatGPT cho phép bạn chỉnh sửa các tác vụ sau khi đã thiết lập, bạn có thể dễ dàng thêm nhiều chi tiết hơn vào tác vụ định kỳ của mình, bao gồm chỉnh sửa hướng dẫn, tiêu đề và tần suất thực hiện.
Giao diện tạo và chỉnh sửa tác vụ định kỳ ChatGPT, cho phép người dùng tùy chỉnh yêu cầu và tần suất dễ dàng để tối ưu năng suất làm việc.
Trong quá trình thử nghiệm, tôi cũng khuyến nghị sử dụng các cuộc hội thoại riêng biệt cho mỗi tác vụ định kỳ. Khi tôi cuộn qua nhiều ngày đầu ra của các tác vụ đã lập lịch, tôi nhận thấy thật phiền phức khi phải xem lại quá nhiều nội dung để tìm kiếm kết quả của một tác vụ cụ thể từ vài ngày trước. Do đó, trừ khi các tác vụ định kỳ bạn yêu cầu có liên quan chặt chẽ đến nhau, bạn nên tách chúng thành các cuộc hội thoại hoặc dự án riêng biệt để quản lý dễ dàng hơn.
Cung Cấp Hướng Dẫn Cụ Thể Để Đạt Kết Quả Tốt Nhất Từ ChatGPT Tasks
Để tạo ra kết quả tốt nhất cho các tác vụ định kỳ của ChatGPT, những nguyên tắc thực hành tốt nhất về kỹ thuật tạo lời nhắc (prompt engineering) vẫn hoàn toàn được áp dụng. Hãy cung cấp các giới hạn rõ ràng, xác định các yếu tố cụ thể của tác vụ mà bạn đang yêu cầu, cùng với bất kỳ chi tiết làm rõ hoặc ngữ cảnh nào cần thiết để có một lời nhắc chất lượng. Bởi vì mô hình này chỉ đơn giản là một phiên bản sửa đổi của GPT-4o, hãy xử lý các hướng dẫn của bạn theo cách tương tự như khi bạn xử lý bất kỳ lời nhắc nào, mặc dù cần điều chỉnh cách diễn đạt để có thể tạo ra các kết quả khác nhau trong mỗi lần truy vấn.
Màn hình cài đặt tác vụ định kỳ ChatGPT hiển thị các hướng dẫn cụ thể về nội dung và định dạng cho tác vụ tóm tắt tin tức hàng ngày, minh họa nguyên tắc prompt engineering hiệu quả.
Ví dụ, trong tác vụ tóm tắt tin tức hàng ngày của tôi, tôi đã chỉ định rõ tin tức về Hoa Kỳ và thế giới, yêu cầu tóm tắt từng câu chuyện, xem xét các tác động trong tương lai, tìm kiếm các câu chuyện liên quan, cung cấp các liên kết, nói đúng sự thật và viết mà không đưa ra quan điểm hay thiên vị chính trị. Về các liên kết, một số kỹ thuật tạo lời nhắc cụ thể còn có thể giúp bạn nhận được các nguồn chất lượng cao hơn. Tương tự, tôi cũng đã bao gồm các yêu cầu về định dạng để tăng thêm tính cụ thể.
Yêu Cầu Định Dạng Rõ Ràng Cho Đầu Ra Tác Vụ ChatGPT
ChatGPT thường xử lý các yêu cầu về định dạng cụ thể khá tốt. Trong ví dụ về câu chuyện tin tức, tôi đã yêu cầu một bản tóm tắt tin tức tổng thể dài từ 3-6 câu, mỗi câu chuyện phải có tiêu đề, và mỗi phần phụ phải sử dụng gạch đầu dòng. ChatGPT đã thực hiện đúng những gì lời nhắc yêu cầu trong mỗi trường hợp, và định dạng không bao giờ thay đổi.
Ví dụ về đầu ra từ tác vụ định kỳ ChatGPT được định dạng rõ ràng, với tóm tắt tin tức tổng thể và các mục tin tức chi tiết có tiêu đề và gạch đầu dòng, giúp thông tin dễ đọc và dễ nắm bắt.
Tôi cũng đã thử nghiệm với các định dạng khác cho tác vụ này. Ví dụ, tôi yêu cầu nó lên ý tưởng cho kênh YouTube của mình, và tôi yêu cầu định dạng là một bảng với bốn cột, bao gồm ý tưởng, tóm tắt, lý do và nguồn. Nó cũng hoạt động tốt tương tự khi tạo bảng này, không có sự sai lệch nào từ ngày này sang ngày khác. Việc triển khai định dạng vào lời nhắc của bạn giúp chúng dễ đọc và dễ quét hơn rất nhiều, điều này đặc biệt quan trọng đối với các tác vụ định kỳ mà bạn sẽ đọc thường xuyên.
Nhận Thức Rõ Hạn Chế Của ChatGPT Khi Sử Dụng Tính Năng Định Kỳ
Chức năng tác vụ định kỳ sử dụng mô hình GPT-4o của OpenAI, vì vậy tất cả các hạn chế của mô hình này đều áp dụng cho chức năng này. Ví dụ, nếu yêu cầu các ý tưởng động não thường xuyên, bạn có thể nhận được các phản hồi chung chung, lặp đi lặp lại. Trong ví dụ của tôi, khi yêu cầu các ý tưởng video YouTube, mặc dù tôi đã nhắc ChatGPT cụ thể để ghi nhớ các ý tưởng đã cung cấp và tránh lặp lại, các ý tưởng mà nó đưa ra khá trùng lặp. Đáng tiếc, việc yêu cầu nó không lặp lại các phản hồi trước đây lại mang lại kết quả ngược lại. Cuối cùng, nó đã viết lại cùng một văn bản nguyên văn trong hai truy vấn động não của tôi với các hướng dẫn tương tự.
Tương tự, tôi đã yêu cầu ChatGPT cung cấp các liên kết đến các nguồn thực tế cho các bản tóm tắt tin tức hàng ngày của mình. Trong một vài câu chuyện tin tức này, các liên kết là giả và chỉ dẫn đến trang chủ của một trang web tin tức. Hầu hết các liên kết đều hợp lệ và kể những câu chuyện có thật, và tôi nhận được các kết quả khác nhau mỗi ngày, không giống như các lời nhắc động não. Tuy nhiên, tôi vẫn chưa hoàn toàn tin tưởng vào ChatGPT để có được tin tức hoàn toàn chính xác.
Mặc dù tính năng tác vụ định kỳ còn khá lúng túng trong phiên bản beta của nó, nhưng nó chắc chắn sẽ cải thiện theo thời gian, đặc biệt nếu nó sử dụng một mô hình GPT cập nhật hơn. Tôi thấy rất nhiều tiện ích trong việc áp dụng tự động hóa cho một mô hình AI, và tôi hình dung rằng những ý tưởng của tôi chỉ mới chạm đến bề mặt về cách mọi người có thể sử dụng chức năng này. Với điều kiện OpenAI có thể cải thiện chất lượng đầu ra, giảm các câu trả lời lặp đi lặp lại và loại bỏ thông tin sai lệch khi yêu cầu các sự thật, tôi sẽ tiếp tục sử dụng và thử nghiệm với các tác vụ định kỳ.
